[Перевод] Студенты-медики массово выпускают сомнительные исследования с помощью популярного инструмента

1 июл 2026

Каждое утро Джошуа Ван садится за компьютер с булочкой и банкой охлаждённого чёрного кофе, чтобы поискать последние статьи, основанные на данных популярной исследовательской платформы TriNetX. В последние годы резко возросло количество исследований, основанных на данных этой платформы, которая предоставляет доступ к анонимизированным электронным медицинским картам более 300 миллионов пациентов в США и за рубежом. Ван, нейробиолог из больницы «Тайбэй Цзу Чи», который обучает местных исследователей работе с TriNetX, заметил и другую тенденцию. По его словам, некоторые результаты выглядят «немного подозрительно».Он и другие специалисты полагают, что эта простая в использовании платформа, возможно, позволяет неопытным исследователям — потенциально при помощи искусственного интеллекта (ИИ) — с беспрецедентной скоростью выпускать ненадёжные и совершенно предвзятые исследования. «Мы видели множество таких исследований, проведённых с помощью TriNetX, и у всех у них очень схожие недостатки, — говорит Сами Суисса, фармакоэпидемиолог из Университета Макгилла. — Создаётся впечатление, что они постоянно обнаруживают разные впечатляющие эффекты и замечательные преимущества лекарств по всем видам исходов». Читать далее