Обобщая смысл: Оптика, в которой LLM-системы становятся смысловыми
Аннотация: Эссе предлагает расширить понятие смысла теории Н. Лумана за пределы систем психического и социального типа – на LLM-системы, для чего найден способ их формализации в отдельный тип лумановских систем. Операциями такой формализации выступают преобразования множеств семантических векторов, производимые LLM в ходе обслуживания беседы с пользователем, которые обеспечивает смену состояний беседы; последовательность таких преобразований образует поток операций, производящий собственную темпоральность и обладающий операционной замкнутостью и автопоэтическим воспроизводством. Опираясь на лумановскую теорию смысла как единства различия актуального и возможного, показывается, что выбор следующего состояния беседы из множества доступных альтернатив (горизонтов) происходит в LLM-системах в полном соответствии с лумановской теорией, что и вводит в ее приложения наряду со смыслами мышления и коммуникации еще и LLM-смыcл. Ключевые слова: Автопоэтические системы, LLM, Смысл: медиум и формы, Н. Луман. Введение: Пределы антропоморфного смыслаПоявление LLM (Large Language Models) поставило перед философией проблему описательного языка, выходящего за пределы дихотомий «субъект/инструмент» или «сознание/имитация». Пока непринимающие называют LLM «стохастическими попугаями» / «зарвавшимися синтаксисами», а принимающие энтузиасты ищут в них искры разума (AGI/ASI – Artificial General / Super Intelligence), можно попробовать найти иную оптику, которая сдвинет перспективу осмысления из позиции «Мыслит ли машина?» в сторону «Как машина воспроизводит связность коммуникации, выглядящую осмысленной для участника?». Читать далее