Зачем строителю ИИ на объекте?
Как часто вы задумываетесь о том, какие модели компьютерного зрения используются на строительных объектах и для чего? Сколько камер нужно на объект? Какая точность детекции днём, ночью, в пыль и дождь? Где идёт обработка: на edge-устройстве или в облаке? Как быстро приходит алерт прорабу? Сейчас все разберем!Начнем с базовых понятий - как система работает, какие проблемы решает, дальше поделюсь о внутренних процессах, рисках и ограничениях. Как работает система? Начнем с самого простого - как ИИ работает на стройке. Изначально она находит человека в кадре и определяет видимые признаки наличия или отсутствия СИЗ. Дальше происходит формирование события, которое специалист может проверить. Мы например в компании используем модели компьютерного зрения, в том числе семейства YOLO и DETR, дообученные на реальных строительных данных.Количество камер зависит от зон, которые нужно контролировать. Одна обзорная камера может показывать всю площадку, но человек на ней будет настолько маленьким, что каску уже не разобрать. Поэтому сначала смотрим на задачу, ракурс и детализацию изображения. Стандарт для стройплощадки - 15 камер на один ЖК.Я бы не обещал одну точность для дня, ночи, дождя и пыли. Это разные условия, и проверять их нужно отдельно. Если ночью камера физически ничего не видит, нейросеть ситуацию конечно же не исправит.Обработка может идти в нашем облаке, на сервере заказчика и даже непосредственно на объекте - на edge-устройстве. Задержка уведомления зависит от всей цепочки: камеры, связи, обработки и отправки события. Её мы проверяем при внедрении, а не называем универсальное количество секунд для любой стройки. Читать далее