Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опирается на нее при подготовке ответа.Проблема в том, что в архивных тикетах важные детали часто разбросаны по переписке: по отдельному фрагменту не всегда понятно, какие способы уже проверяли и чем все закончилось. К тому же в ходе диагностики часто появляются новые факты, которые меняют представление о проблеме. Исследователи из Microsoft предложили новый подход — RAFT. Он разбивает старые обращения по шагам: от первых симптомов до конечного решения. Когда появляется новая проблема, система находит похожий этап в прошлых обращениях и показывает, как именно проблему решали в прошлый раз.В этой статье разберемся, как устроен RAFT, кому он нужен и чем он отличается от обычного RAG. Заодно посмотрим, что показали тесты Microsoft. Читать далее