Асимметрия как методологический и инструментальный принцип тестирования моделей
Цель статьи – показать практический потенциал идеи асимметрии: она возникла как логико-риторическое правило, а сегодня стала реальным методологическим и инструментальным вектором в разработке ИИ.Фактор логикиОтношение категорий «доказать» и «опровергнуть» имеет асимметричную логическую структуру – один точно подобранный контрпример опровергает утверждение с квантором общности, при этом любое число подтверждающих случаев его не доказывает. Иначе говоря, никаким количеством и качеством подтверждающих аргументов, тестов, экспериментов нельзя доказать общее суждение. Индуктивное умозаключение выполняет не доказательную функцию, а увеличивает степень правдоподобия вывода. Все это известно ещесо времен Аристотеля.В среде IT эта асимметрия знакома по формуле Эдсгера Дейкстры с конца 1960-х в формулировке «тестирование способно показать наличие ошибоки никогда не покажет их отсутствия».О чем мы говорим конструктивно, или методологические следствия для тестированияИз принципа асимметрии следует распределение усилий по проверке, которая должна следовать той же логике. Тогда разумной стратегией является либо целенаправленный поиск опровергающих случаев (контрпримеров), либо переход от тестирования к формальному доказательству свойства. Промежуточным режимом между этими полюсами является статистическая гарантия.Отсюда методологические следствия: Читать далее