Coroot: eBPF-профилирование, логи, трейсы в приложениях в kubernetes
Классический мониторинг отвечает на вопрос «что сломалось»: метрики показывают рост CPU, логи — стек ошибок, трейсы — медленный сервис. Но когда нужно ответить «почему именно этот сервис стал медленным», почти все инструменты пасуют. Вы видите, что контейнер потребляет 2 ядра CPU, но не видите, какая строка кода их загружает.Coroot — open-source observability-платформа, которая из метрик, логов и трейсов делает выводы о том, что чинить. Её ключевая особенность — непрерывное профилирование без изменений кода: eBPF-профилировщик снимает CPU-профили всех процессов на ноде, а языковые профилировщики (Go, Java) добавляют память и блокировки. В результате флеймграф показывает нагрузку до точной строки кода, а предустановленные инспекции находят типовые проблемы — утечки памяти, лишние аллокации, блокировки.Coroot ставится в любой Kubernetes-кластер. В этой статье мы развернём Coroot через официальный coroot-operator (Community Edition), а затем задеплоим четыре намеренно «сломанных» приложения — на Nuxt (Node.js), Python, Go и Java — и посмотрим, как их проблемы всплывают в профилировании. Читать далее