Как найти причину ошибок AI-фичи и проверить её с помощью тестового оракула
Когда у функции на базе языковой модели нет одного правильного ответа, привычные проверки по принципу «ожидание = фактический результат» перестают работать. Тестировщику приходится определить, какие свойства ответа действительно важны, как отделить допустимую вариативность от ошибки и построить понятный критерий pass/fail. В этой статье на примере функции суммаризации обращений разберём, как сформировать контракт поведения, набор проверок и подход к регрессионному тестированию AI-фич. Разобрать подход