После Copilot: как «Диасофт» строит AI-Native SDLC вместо ИИ-ассистентов
Привет, Хабр!Я Дмитрий Старов, директор департамента «Инструменты и технологии разработки» компании «Диасофт».Еще относительно недавно вопрос звучал так: сможет ли искусственный интеллект писать код?Сегодня этот вопрос уже не кажется самым интересным. Современные модели умеют генерировать код, находить ошибки, писать тесты и объяснять, как работает тот или иной фрагмент программы. Каждые несколько месяцев появляются новые AI-ассистенты, и каждый обещает работать быстрее, точнее или самостоятельнее, чем предыдущий.Все это действительно меняет роль разработчика. Но если посмотреть на крупные enterprise-системы, становится понятно, что скорость написания кода – уже давно не главный фактор.Гораздо сложнее понять, что именно нужно изменить, как это изменение впишется в существующую архитектуру, не нарушит ли оно работу других компонентов системы и пройдет ли все обязательные проверки. Речь идет о том, что можно назвать AI SDLC – подходом к жизненному циклу разработки, в котором AI изначально встроен как полноценный участник, а не подключается сбоку. В корпоративной разработке путь от требования до рабочего решения гораздо длиннее, чем кажется, если смотреть только на код. Это наблюдение заставило нас в «Диасофт» по-другому посмотреть на роль AI. Мы не считаем, что основные усилия должны быть направлены на то, чтобы модель писала код еще лучше. Все гораздо серьезнее, потому что использование AI полностью перестраивает процесс разработки и даже сам состав инженерной команды.7 октября я вместе со своими коллегами в прямом эфире покажу как устроена наша AI SDLC архитектура (ссылка - в конце статьи). Читать далее