Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов
Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с классической проблемой RAG: на реальных кодовых базах схема «чанки + embeddings + векторный поиск» почти не работает — агент уверенно отвечает «такого нет» там, где это есть. Рассказываем, почему чанки провалились на коде, и что мы построили вместо них: три источника фактов в одной SQLite — SQL-индекс, полнотекстовый FTS5 и вектора — плюс граф вызовов со скрытыми связями. С живыми примерами и граблями, на которые наступили. Читать далее