pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать базу для RAG и не усложнить архитектуру
На демо все выглядит безобидно: загружаем документы, строим эмбеддинги, подключаем векторный поиск — и RAG уже отвечает на вопросы. А потом поиск тормозит, после фильтрации пропадают результаты, а команда внезапно тратит все силы на систему, которая слишком велика для проекта.Разберу, когда для векторного поиска достаточно PostgreSQL с pgvector, зачем выносить его в Qdrant и в каких случаях сложная архитектура Milvus действительно оправдана. Читать далее