[2/8] Autocompletion: как LLM создает подсказки кода

18 авг 2026

Автодополнение кода появилось задолго до больших языковых моделей. Ещё в 1997 году IntelliSense в Visual Basic 5.0 подсказывал конструкции, допустимые в текущем контексте программы. Позже подсказки начали ранжировать с помощью машинного обучения, а в 2021 году GitHub Copilot сделал LLM-based автодополнение массовым продуктом.При этом основная задача почти не изменилась: понять по доступному контексту, какой код разработчик собирается написать дальше. В этой заметке разберём, какой контекст можно передать модели, почему одного кода рядом с курсором часто недостаточно и как количество и качество контекста влияют на итоговую подсказку. Читать заметку