От LLM-портала до фабрики внутренних агентов: как в Авито строят корпоративного ассистента «Виталик»
По данным McKinsey, к концу 2025 года 71% компаний пробовали интегрировать искусственный интеллект как минимум в один из бизнес-процессов. Звучит мощно, но по отчётам MIT из всех пилотов в реальный продакшн переезжают около 5%.Разрыв между демо и реальностью заключается в том, что продакшн-готовое решение должно отвечать на сложные вопросы: - как из множества разносторонних источников выбрать ту информацию, которая приведёт к успешному выполнению процесса?- как обогатить языковую модель инструментами, при помощи которых она может довести процесс до конца?- как оценить качество траектории, по которой движется модель, пока решает задачу?Мы нашли ответы на эти вопросы с помощью системы, которая постепенно превращает внутренние знания и процессы Авито в корпоративных агентов. Расскажу про неё подробнее.Привет! Меня зовут Никита, я старший DS-инженер в Авито. В этой статье расскажу, как мы строили «Виталика» — нашу корпоративную экосистему ИИ-агентов. Отвечу на три главных вопроса: как процесс становится агентом, как сделать систему production-ready и куда развивать её дальше.Статья будет полезна ML-инженерам, AI-архитекторам и техническим лидам, которые строят агентные системы на базе LLM в корпоративной среде. Читать далее