«У вас в резюме указаны навыки ИИ. Что вы имели в виду?» Что отвечать, кроме количества потраченных токенов
Всё началось с чата с однокурсниками. Кто‑то обронил фразу «сейчас без ИИ никуда, это уже базовый навык», и следующие два дня мы выясняли, что каждый понимает под этим что‑то своё.Один говорил, что весь навык сводится к умению нормально сформулировать запрос, всё остальное сделает модель. Другой доказывал, что настоящее умение это как раз не пускать ИИ туда, где он навредит, и что главный навык это дисциплина отказа. Третий считал, что тема надутая, а через год всё устаканится само и учиться нечему. Четвёртый прислал скриншот своего CLAUDE.md на двести строк и сказал, что вот она, настоящая работа.Меня зацепило, что мы все вроде бы делаем одно и то же каждый день, а описываем это несовместимыми словами. Ни у кого, включая меня, не оказалось внятного ответа на простой вопрос: если разработчик говорит «я умею работать с ИИ», что конкретно он умеет?А потом выяснилось, что вопрос не академический. У половины из нас в резюме стоит строчка про навыки работы с ИИ, и на собеседованиях за неё уже начали цепляться. «У вас тут указаны навыки ИИ. Что вы имели в виду?» И вот тут начинается неловкое. Потому что честный ответ большинства звучит примерно так: пользуюсь Claude Code каждый день, беру модель посильнее, когда задача сложная, в прошлом месяце сжёг столько то токенов. Всё это правда, и всё это ничего не говорит о вас как об инженере. Количество потраченных токенов характеризует вас ровно так же, как количество написанных строк кода: то есть никак, а иногда и в минус.Проблема в том, что альтернативной формулировки у нас просто нет. Мы умеем называть инструменты и не умеем называть умения. Поэтому я сел и попробовал собрать перечень. Не «топ 10 промптов», а честный список умений, каждое из которых можно проверить, показать в работе и внятно описать словами, когда спросят. Читать далее