Неопределённость под контролем. Кейс исследований в работе аналитика
В традиционном представлении бизнес-аналитик — это «собиратель требований» и переводчик между бизнесом и разработкой. Сегодня этого уже явно недостаточно. Генерацию пользовательских историй можно доверить ИИ, а ценность профессионала смещается в сторону стратегического мышления и исследовательской работы. Аналитик не просто посредник, а тот, кто снижает неопределённость для команды и руководства.Недавно говорила об этом с коллегой и услышала неожиданный вопрос: «А ты всегда любила работать с неопределённостью?» Вообще-то никто не любит неопределённость, она вызывает стресс и тревожность. В контексте задач аналитика для меня фраза «работать с неопределённостью» означает умение взять её под контроль. И в этом смысле всегда интересно встретить новую задачу, которую можно решить.В этой статье я расскажу об одном кейсе, где для снижения неопределённости использовался каскад исследований. И, как водится, я сделала ошибку, а потом её исправила. Понять почему неправильно выбрал фреймворк даже интереснее, чем идеальный план с самого начала.Задача звучала так: «Пользователи испытывают сложности на странице поиска, нужно что-то менять». У такой задачи нет адекватных критериев приемки и сама формулировка содержит допущения. «Пользователи испытывают сложности» — это слишком универсально. Много вы знаете приложений, где ни разу не задумались как выполнить какое-нибудь действие? Почему утверждается, что именно нашим пользователям сложнее других? Какого рода сложности искать и как понять, когда остановиться в поисках? В общем, нужно снизить уровень неопределенности. Читать далее