Нужен ли ИИ-помощнику системный подход и как его обеспечить?
Системное мышление дает мощный инструмент для анализа реального мира и создания проектов, которые его изменяют. Казалось бы, такой инструмент полезен всем, кто работает со сложными системами. Однако, когда я несколько лет назад рассказывал про него на Analyst Days, то в обратной связи мне прилетел вопрос: «Это интересно, но зачем так сложно? Почему бы просто не взять c4-model и не создать модель на ее основе, это же гораздо проще?» Сейчас аналогичный вопрос появляется по поводу ИИ-помощников: нужно ли им мыслить в системном подходе, когда с ними ведут проектирование сложных проектов? И ответ столь же не очевиден. Вернее, для разработчиков ИИ-моделей ответ как раз был очевиден и он отрицателен: знающий системный подход ИИ будет разговаривать слишком умно, а исследования показывают, что люди этого не любят и отвернутся от ИИ. А надо, чтобы не отворачивались, а разговаривали. Поэтому ИИ подстраивается под уровень собеседника, по-умолчанию полагая его не слишком высоким в соответствии со статистикой.При этом просто сказать «используй системный подход» – недостаточно. Дело в том, что за этими словами скрывается множество разных смыслов, начиная просто от умения применять хоть какую-нибудь последовательность вместо беспорядочного метания мысли. И среди этого множества описаний лишь малую часть составляют те, в которых говорят про мышление системами, с умением выделять их в окружающем мире, строить правильные отношения, различать эмерджентные свойства, присущие системе в целом от свойств отдельных частей, не путать функциональное и модульное деление системы. Поэтому просто по указанию «используй системный подход» ИИ легко может ошибиться. А раскрыть содержание, то есть описать, какие паттерны составляют системный подход – непростая задача. Однако, сейчас у нее есть доступное (и бесплатное решение), которое описано в статье. Читать далее