Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде.В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в AlpinaGPT и одновременно основатель аутсорс-компании WebRegul, которой уже больше пятнадцати лет. Сергей рассказал, как они с командой автоматизировали код-ревью через мультиагентную систему: время ожидания упало с двух суток до нескольких часов, на рутинных мердж-реквестах — до пятнадцати минут, и они освободили примерно сто часов работы команды в месяц.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI Alpina Digital и автор тг-канала «Готовим ИИшницу».Эта статья будет полезна для CTO, тимлидов и продактов, которые думают о том, чтобы внедрить ИИ в работу команды разработки. По ходу — собственные комментарии как Head of AI: где этот опыт ложится в общую картину рынка, а где это редкая практика, на которую стоит обратить внимание.С чего всё началось: рост команды в три раза и ревью на двое сутокКонтекст у Сергея был типичный для растущей аутсорс-разработки. По его словам: «Два года назад мы в компании столкнулись с довольно-таки быстрым ростом. Разработчиков стало много, выросли буквально в три раза за один год, и процессы очень сильно поменялись. И после этого код-ревью из полезной практики местами начал превращаться в ад». Читать кейс