Система виновата всегда — даже когда она ещё не включена
Когда говоришь о видеоаналитике, обычно ждут разговора про точность моделей, архитектуру и алгоритмы. Но за три года внедрений я понял — самая сложная часть проекта это не технология. Это люди. И самое неожиданное сопротивление приходит не оттуда откуда ждёшь. История первая. "Эта штука меня заменит" — и карусель начинаетсяКрупное предприятие, тестируем систему перед демонстрацией заказчику. Площадка не из лёгких — здесь видеоаналитику уже видели, причём не первый год, и точно знают как она работает.Система пока не обучена под их специфику — новые типы СИЗ, непривычные фоны, особенности поведения именно на этом объекте. На старте она выдаёт результат процентов на пятьдесят. Это нормально, более чем — именно для этого в договоре заложено дообучение на этапе реализации.Но тут начинается самое интересное. Те самые рядовые сотрудники — те для кого эта система задумана как помощь, потому что объёмы огромные и человек физически не успевает всё проверить — внезапно превращаются в её главных критиков.Почему? Да всё просто. В голове у человека крутится одна мысль: если эта штука начнёт видеть всё — меня заменят, и я останусь на улице.И вот понеслось. Система детектирует неправильно. Она не всегда работает. Она не видит того что вижу я своими глазами. Она вообще не умеет того что умею я.Знаете, отчасти — да, правда. Система пока не делает всего что делает опытный специалист. Она инструмент в руках эксперта, а не робот-терминатор который заменит весь отдел одним нажатием кнопки. Но попробуйте сказать это человеку который уже видит как его должность исчезает с горизонта — он вас просто не услышит. Читать далее