Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)
А что, если не писать сложные SQL-запросы, не выгружать логи в CSV и не строить графики в Python? Просто спрашиваете у AI-агента: «Покажи максимальную температуру на объекте за выходные и нарисуй гистограмму». Ответ готов за секунды.В статье расскажем, как объединить «мозги» языковых моделей с настоящими промышленными данными. Развернём стек: MQTT (Mosquitto), Telegraf, TimescaleDB на Ubuntu, а потом напишем собственный MCP-сервер на Go. Так ваша LLM сможет безопасно и быстро анализировать телеметрию с датчиков, общаясь на простом языке.Минимум воды, максимум готового кода, Docker-конфигов и примеров из практики. Читать далее