Построили рекомендательную систему для игр и поняли, почему простые решения работают, а сложные нет
Каждый месяц в игры внутри приложения Альфа-Банка заходят миллионы пользователей. В игре человек выполняет задания ради бонусов или энергии, а для банка эти задания — реальные действия: оплата ЖКХ, заправка через приложение или заказ новой карты. Это отличный способ нативно продвигать продукты без назойливых рекламных баннеров.Если в играх мало заданий, то их можно просто показать всем. Но когда механик становится много, появляется классическая рекомендательная задача: что именно предложить конкретному клиенту, в каком порядке, и как оценить эффект?Ниже история о том, как мы автоматизировали этот процесс, почему простые решения победили сложные архитектуры и к чему это привело на практике. Читать далее